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왜 이 문서를 작성하게 되었는가?

‘그가 오신 이유 ppt wide’는 현재 전 세계적으로 적용되고 있는 RPA(Robotic Process Automation)의 개념을 보다 쉽게 이해하고 그 도입으로 인해 어떤 이점이 있는지에 대해 설명하는 프레젠테이션입니다. 이 프레젠테이션은 RPA의 입문서로서 대학생, 직장인 등 다양한 분야에서 사용될 수 있는 내용으로 구성되어 있습니다. 그러나 RPA에 대한 선행 지식이 없는 경우에는 이해하기 어려울 수 있습니다. 따라서 본 문서에서는 RPA에 대한 기초 지식부터 실제적인 적용 방법 및 도입 시 고려해야 할 사항 등을 다루며, RPA의 미래와 전망까지 소개할 예정입니다.

RPA의 개념과 역사

RPA는 사람이 수행하는 반복적이고 규칙적인 작업을 자동화하는 기술입니다. 이는 전자 메일, 문서 관리, 회계 처리, 주문 처리 등의 업무를 대상으로 적용됩니다. 가장 큰 장점은 사람의 오류를 제거하여 작업 효율성을 높이고 업무 처리 속도를 빠르게 한다는 것입니다.

RPA는 2000년대 초반부터 존재하지만, 성장하며 대중화되는 데는 몇 가지 이유가 있습니다. 먼저, 빠르게 진화하는 인공지능 기술과 웹 기술의 발전에 따라 RPA 소프트웨어가 점점 더 정교해졌고 비용도 저렴해졌습니다. 그래서 기업들이 RPA 기술을 도입하면 높은 비용 대비 더 많은 이익을 얻을 수 있는 가치가 있다고 판단했습니다.

두 번째, RPA 소프트웨어 도입에 대한 인식 변화가 있었습니다. 비즈니스 분야에서는 ‘디지털 변환’이라는 경영전략이 선행되며, 이는 업무 일부를 자동화하여 인간 중심 업무를 감소시키는 것입니다. 그리고 2020년 코로나19가 발생하면서 사회적 거리두기와 재택 근무가 요구되면서 RPA 기술이 더욱 각광받게 되었습니다. 이 기술은 재택 근무를 할 수 있는 서버 스크립트를 작성하여 자동화된 업무 작업을 수행할 수 있습니다.

RPA 적용 사례

RPA는 다양한 분야에서 적용되고 있습니다. 국내외 관련 기업들이 RPA를 도입하여 업무 효율성과 생산성을 높였습니다. 일부 기업들의 RPA 적용 성과는 다음과 같습니다.

-BSN 렌터카: 95% 이상의 검색 요청을 자동화

-모나미 국제: 물류 업무를 담당하는 RPA를 도입하여 인력 투입을 80% 줄임

-비비드 랩스: 의료기관에서 적용하는 RPA 도입

-Citi Bank: 직원의 문서 작성 시간을 30% 반으로 줄임

-Sony: 인사, 결제처리 등 정기적 업무를 자동화하여 월 80,000 시간의 인력 삭감

프로세스 자동화의 장점

RPA를 도입하면 어떤 이점이 있는가?

1. 업무 수행 시간 단축: 반복적이고 규칙적인 작업을 자동화하여 업무 수행 시간을 단축시킵니다.

2. 인력 투입 감소: 반복적인 작업을 자동화하면, 업무 효율성을 높일 뿐만 아니라 인력 투입을 감소시킬 수 있습니다.

3. 인간 오류 최소화: 수작업으로 작업을 하는 경우 인간의 실수가 발생할 수 있습니다. 그러나 RPA는 높은 정확성과 일관성을 보장합니다.

4. 작업 분야 확대: RPA를 도입하면 작업자가 처리하기 어려웠던 복잡한 업무도 자동화하여 수행할 수 있습니다.

5. 대규모 데이터 처리: 일일 대규모 데이터 처리 업무를 24/7로 수행할 수 있기 때문에, 인력으로 처리하기 어려웠던 작업도 RPA를 이용하여 가능합니다.

RPA의 종류와 선택 기준

RPA는 대체적으로 더 복잡한 작업 처리를 수행하는 AI 기술, 영상 인식, 자연어 처리 등을 사용하여 개발된 인공지능 기술과 구분됩니다. 이러한 인공지능 기술을 RPA에 접목한 제품을 ‘AI-RPA’라고 부르기도 합니다.

RPA 소프트웨어 선택 시, 기업 규모, 업무 환경 등을 고려하여 적절한 제품을 선택해야 합니다. RPA의 종류는 ‘이름 기반 RPA’, ‘스크린 스크래핑 방식 RPA’, ‘API 기반 RPA’ 등이 있습니다.

-이름 기반 RPA: 특정 애플리케이션의 버튼 이름이나 텍스트를 읽어 들이고, 그에 따라 UI 동작을 수행하는 방식입니다.

-스크린 스크래핑 방식 RPA: 특정 인터페이스의 위치, 크기, 색상 등을 읽어 들이고, 마우스와 키보드 입력을 시뮬레이션하여 업무를 처리하는 방식입니다.

-API 기반 RPA: 소프트웨어와 직접 연결된 API를 활용하여 업무를 처리하는 방식입니다.

RPA 소프트웨어를 선택할 때는 다음과 같은 내용을 고려하여 선택해야 합니다.

1. 업무 처리 시간: 처리 시간을 줄이는 RPA를 선택해야 합니다.

2. AI 기술 적용 여부: AI 기술을 사용한 RPA를 선택하면 더 복잡한 작업 처리가 가능합니다.

3. 친화성: 업무처리를 담당하는 직원이 사용하기 쉽게 설계되어야 합니다.

4. 가용성: 선택한 RPA 소프트웨어가 업무 처리 중에 문제가 생길 경우 대처가 가능한 지연 없는 대처 시스템이 필요합니다.

RPA 도입 시 고려해야 할 사항

RPA를 도입할 때는 다음과 같은 고려 사항이 필요합니다.

1. 비용: RPA 소프트웨어와 함께 인력 투입 및 컨설팅 비용을 고려합니다.

2. 인프라: RPA를 구동하는 서버와 네트워크 인프라를 준비해야합니다.

3. 초기 투자 대비 수익률: RPA 도입 전망에 대해서 미리 계획을 수립해야 합니다.

4. 역량 강화: RPA를 도입하면서 직원들의 역량을 강화하는 프로그램을 만들어야 합니다.

RPA의 한계와 대안

RPA는 업무 자동화를 처리하기 위해 효과적인 도구이지만 몇 가지 한계점이 있습니다.

1. 논리적 결함에 대한 유연성 부재: 사람이 수행하는 업무를 대체하다보니, RPA는 업무 전체에 대해 논리적 결함이 있는데 이를 수정하기 어렵습니다.

2. 업무 복잡도와 처리 비용: RPA는 업무가 간단할 경우 저렴한 가격으로 처리 가능하지만, 업무가 복잡할 경우에는 처리 비용이 증가합니다.

3. 인공지능 미숙: 인공지능이 발전하면서 RPA도 발전하고 있지만, 더 많은 비전을 이행하는 것은 아직 부족합니다.

4. 작업 제한: RPA는 특정 기능에만 적용 가능하며, 분석이나 의사 결정 등 상위 수준의 업무에는 사용하기 어렵습니다.

RPA의 대안으로는 ‘인공지능(AI)’, ‘IoT’, ‘클라우드’, ‘블록체인’ 등이 있습니다. 이들 기술은 RPA가 어렵게 처리하는 업무에 대한 해결책으로 적용되고 있습니다.

RPA의 미래와 전망

현재 RPA는 다양한 분야에서 적용되고 있습니다. 그러나 RPA의 역할이 더욱 확대된다면, 생산성 향상과 경쟁력 강화에 큰 기여를 할 수 있습니다.

앞으로 RPA는 인공지능과 로보틱스 분야의 기술 발전에 속도를 내며 RPA가 사용되는 분야도 더욱 확대될 것으로 예상됩니다.

또한, RPA와 클라우드 및 블록체인, AI의 연결로서 더욱 광범위한 적용이 가능해지며, 유사 분야의 기술들과 조합되어 상시 처리 가치가 높은 새로운 업무 영역 또는 새로운 산업 도메인 선점을 할 수 있습니다.

FAQs

1. RPA와 BPA의 차이는 무엇인가요?

BPM(Business Process Management)은 비즈니스 프로세스를 개선하는 데 중점을 두고 있습니다. BPA(Business Process Automation)는 비즈니스 프로세스를 자동화하여 실현하는 데 중점이 있습니다. RPA도 비즈니스 프로세스의 자동화를 위해 사용합니다. 하지만, RPA는 BPA 외에도 디지털 혁신의 일부로도 간주될 수 있기 때문에 RPA는 BPA보다 더 광범위하게 사용됩니다.

2. RPA의 대상이 되는 업무는 어떤 것들이 있나요?

RPA 대상이 되는 업무는 작업자가 반복적이고 규칙적으로 수행하는 작업입니다. 자주 수행하는 업무부터 시작하여 거래 처리, 계약 체결, 언어 번역, 뇌파 분석 등 다양한 영역을 대상으로 삼을 수 있습니다.

3. RPA는 인력을 대체할까요?

RPA는 인력의 역할을 대체할 수는 없고, 오히려 인력 부족 문제를 해결하는 데 유용합니다. RPA를 적용하면 인력이 집중해야 하는 중요한 작업에 더 많은 시간을 사용할 수 있습니다.

4. 미리 정해진 작업에만 사용이 가능한가요?

RPA는 미리 정해진 작업뿐만 아니라 개발되었지만 실제로 실행되지 않은 시나리오를 자동화시킬 수도 있습니다. 그러나 RPA는 특별한 예외 처리에 대해 융통성이 부족합니다. 이렇게 복잡한 처리는 보다 종합적인 인공지능 기술과 연계하는 것이 효과적입니다.

5. RPA 도입 시 데이터 보안 문제는 없나요?

RPA를 도입하면 도입된 솔루션의 데이터 보안 및 유출 문제가 생길 가능성이 높아집니다. 이에 대한 대응책은 RPA 솔루션을 시스템 내부의 암호화 프로그램으로 구성하고 네트워크 보안 강화, 특정 데이터베이스 및 서버 보안 등을 강화하는 것입니다. 또한, RPA 솔루션 개발자 및 유지보수 담당자는 비교적 제한적으로 배치되어 있는 것이 일반적입니다. 이들은 IT 인프라 경력과 전문성이 높은 작업자와 함께 데이터 보안을 보장하기 위해 노력해야 합니다.

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